199 件の論文
感染症の分野は、ウイルスや細菌が引き起こす病気の仕組みや、それらに対する新しい治療法・予防策を探求する重要な領域です。Gist.Scienceでは、医学分野の最新研究成果を速報するプレプリントサーバー「medRxiv」から、このカテゴリに関連するすべての新しい論文を収集しています。
私たちは、専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な解説と、研究者向けに詳細な技術的サマリーの両方を提供し、複雑な知見を社会に届けることを目指しています。
以下に、medRxiv から最新に追加された感染症分野の論文リストを掲載します。
パキスタンのSPOT-TB試験に組み込まれたこの質的研究は、MATCH-AIツールが結核スクリーニングにおける選択バイアスを効果的に軽減する一方で、その導入の成功は、同ツールの技術的能力を、現場スタッフの文脈的知識、強固なインフラ、および有意義なステークホルダーの関与と統合できるかどうかに依存していることを明らかにしている。
本研究では、nCounter技術を用いてポストCOVID-19症候群の患者および回復した対照群の血漿を解析し、36個の発現上昇と4個の発現低下を含む、明確な分子プロファイルを確立し、当該症候群の病態生理に関する将来の研究のための候補バイオマーカーを提供する40個の有意に異なる発現を示す循環マイクロRNAを特定した。
マラウイの学童を対象としたランダム化比較試験において、ジヒドロアルテミジニン・ピペラクイ ン（DP）とスルファドキシン・ピリメタミンおよびクロロキン（SP+CQ）の両方が、無治療と比較してマラリア有病率、臨床的マラリア、および貧血を有意に減少させたことは、非アルテミシニン系のSP+CQレジメンが、同様の薬剤耐性プロファイルを持つ環境における間欠的予防治療においてDPに代わる実行可能な選択肢であることを示唆している。
本論文は、部分的に観測された患者の移動および微生物学的データを分析することにより、病院環境における抗生物質耐性菌の不均一な伝播率およびコミュニティからの持ち込み確率の推定に成功した、ブロック単位のエージェントベース反復フィルタ（BAIF）フレームワークを導入するものであり、それによって、より標的を絞った感染管理戦略を可能にするものである。
本研究プロトコルは、臨床スクリーニングおよびサーベイランスを支援するためにTRIPOD+AIガイドラインに準拠し、デング熱による入院および死亡の予測モデルを開発、時間的妥当性を検証、および評価することを目的とした、ブラジルのSINANデータ（2017年〜2025年）を用いたレトロスペクティブ解析の概要を述べるものである。
研究者らは、バッテリー不要でスマートフォンと接続可能な電気化学的ラテラルフローアッセイであるELLA-PCTを開発および検証し、これにより、資源の限られた環境において細菌感染症の診断および抗菌薬療法の指針提示のための分散型ソリューションを提供しつつ、プロカルシトニンの迅速かつ定量的でラボグレードの検出をポイント・オブ・ケアで可能にした。
本研究は、ローカルにデプロイされた大規模言語モデルを構造化された決定木と組み合わせることで、無菌部位検体のメタゲノム配列データの解釈において専門家レベルの合意を達成できることを実証しており、それによってスケーラブルかつ標準化された臨床病原体診断を可能にするものである。
本研究は、高精度なサイトカイン定量法を用いた拡張バイオマーカーパネルを活用することで、ロングCOVID（後遺症）を有するプライマリケアのコホートが、急性感染症から回復した年齢および性別を一致させた対照群と比較して、全身性の炎症マーカーの上昇を示さないことを実証した。
この制御されたヒト感染モデル研究は、SARS-CoV-2デルタ株によるブレイクスルー感染への感受性の主な予測因子は既存の低レベルな血清中中和抗体価であるが、抗体とT細胞を含む多様で多角的な免疫応答が、保護およびウイルス量の減少に関連していることを示している。
本研究は、アフリカにおける非SARS-CoV-2呼吸器ウイルスゲノムデータの可用性において、顕著な地域格差およびウイルス特有の差異があることを明らかにしており、監視体制、ワクチン開発、およびパンデミックへの備えを向上させるために、より多くの国々でシーケンシング能力を拡大することの緊急性を強調している。